Pourquoi la France est la nouvelle coqueluche de la révolution de l'IA

À l’échelle mondiale, tout le monde sait que le financement est en baisse. En fait, les investissements mondiaux dans les startups en 2023 étaient inférieurs de 38 % à ce qu’ils étaient un an auparavant. Ces réductions drastiques ont touché toutes les étapes, avec un financement de démarrage en baisse de plus de 40 pour cent par rapport à 2022, un financement de stade avancé de 37 pour cent et un financement de démarrage en baisse d'un peu plus de 30 pour cent.

Bien sûr, il y a toujours des valeurs aberrantes. Alors que la plupart des secteurs ont connu une baisse de financement l'année dernière, il n'est pas surprenant que le financement de l'IA ait augmenté : le financement mondial des startups de l'IA a atteint près de 50 milliards de dollars l'année dernière, soit une augmentation de 9 % par rapport aux chiffres de 2022.

La France aussi a été une exception au cours d’une année où les ressources financières ont été limitées. Selon Dealroom, avec l’Italie, c’est l’un des deux seuls des dix plus grands marchés technologiques d’Europe où les financements ont augmenté. L'année dernière, un total de 4,7 milliards de dollars a été collecté, contre 4,4 milliards de dollars l'année précédente.

Il y a plusieurs raisons à cela, mais l’un des éléments clés est le soutien du gouvernement. Lors du salon VivaTech de l'été dernier à Paris, le président Emmanuel Macron a annoncé son ambition de faire de la France un leader en matière d'IA, et il a également annoncé un nouveau financement de 500 millions d'euros pour créer des « champions » de l'IA.

De plus, la France est le leader européen de la recherche sur l'IA avec 338 startups, parmi lesquelles la plateforme d'IA sociale Hugging Face, la société de science des données Dataiku, l'outil de recherche médicale et biologique OWKIN et Mistral AI, une société d'IA générative.

En conséquence, il s’agit d’un écosystème où des opportunités sont offertes aux talents AL, ML et vision par ordinateur. Si tel est votre cas, le Silicon Canals Job Board est votre destination pour votre prochain emploi.

Découvrez ci-dessous cinq métiers de l'intelligence artificielle, partout en France.

Spécialiste des ventes IA, Zendesk, Télétravail

Ce poste de spécialiste des ventes en IA est un rôle soumis à quota, dans lequel vous jouerez un rôle central dans la réalisation de l'objectif de réservations de Zendesk et dans la stimulation de la croissance des ventes et de l'adoption de solutions d'IA de pointe. Vos principales responsabilités seront d'être entièrement responsables de la réalisation de votre objectif de vente, tout en permettant à l'organisation commerciale d'exceller dans la vente de l'IA. Vous aurez également besoin d’une expérience avérée dans l’atteinte des objectifs de vente et d’une compréhension approfondie des technologies d’IA. Voir toutes les informations ici.

Leader IA Générative pour Startups EMEA, Oracle, France

Oracle est à la recherche d'un responsable des ventes d'IA générative pour piloter l'IA pour les entreprises stratégiques et leaders dans le segment des start-up. Vous jouerez un rôle essentiel dans l'identification, le développement et la conclusion de nouvelles opportunités commerciales en matière d'IA avec les clients les plus stratégiques d'Oracle. Ces entreprises changent le monde en utilisant l’IA générative pour résoudre des problèmes complexes. Pour être pris en considération, vous aurez besoin de cinq ans d'expérience dans la vente de solutions technologiques d'IA dans une startup ou chez un fournisseur de cloud, d'une solide connaissance de l'IA générative et des services d'IA, ainsi que d'une expérience dans l'élaboration de plans de commercialisation et des mouvements de vente pour gagner l’engagement des clients grâce à l’IA à grande échelle. Apprenez-en davantage maintenant.

Développeur Deep Learning R&D (H/F), Atos, Échirolles

Si vous avez une ou plusieurs années d'expérience pratique en apprentissage profond et un MS en science des données ou en informatique, alors vous pourriez être intéressé par ce rôle d'ingénieur en apprentissage profond, où vous apporterez votre expertise en IA dans les activités de gestion des données de vision par ordinateur. (génération de données, sélection de données, nettoyage et préparation des données) et restez à jour avec les dernières recherches en matière d'IA générative, de perception et de vision par ordinateur. Vous concevrez également des modèles précis et performants pour une gamme de tâches de vision par ordinateur standard, développerez des pipelines de formation pour la livraison en production et appliquerez les principes MLops. Voyez de quoi d’autre vous aurez besoin.

Architecte technique (Ingénierie de solutions), Data Cloud, Salesforce, Paris

L'architecte technique Data Cloud jouera un rôle central dans le développement de solutions innovantes pour les clients Salesforce dans divers secteurs. Vous travaillerez en étroite collaboration avec diverses équipes pour fournir une expertise technique approfondie pendant le processus avant et après-vente, collaborerez avec l'équipe Data Cloud au sens large pour développer des cas d'utilisation, des démonstrations, des scénarios de vente et un leadership éclairé technique. De plus, vous jouerez également un rôle important dans la progression de la feuille de route du produit Salesforce, en tant que conseiller clé de l'organisation du produit, en partageant des idées innovantes et les commentaires des clients. Voir plus d’informations maintenant.

Ingénieur Machine Learning (F/H), Novencia, Lyon

Si vous êtes passionné par les données et souhaitez évoluer au sein d'une communauté d'experts en données, ce poste d'ingénieur en apprentissage automatique pourrait vous convenir parfaitement. Vous collecterez des données, identifierez et extrayez des caractéristiques importantes, choisirez des algorithmes ou des techniques de ML appropriés et développerez et entraînerez des modèles sur des données préparées, entre autres tâches. Vous aurez besoin d'une maîtrise des techniques et bibliothèques et frameworks ML notamment TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-Learn, d'excellentes compétences en programmation avec Python (et idéalement PySpark ou Scala), ainsi que d'une connaissance des bases de données, des langages de requête (SQL) et des données. outils de manipulation. Voir les exigences pédagogiques.

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