Note de l'éditeur : L'événement « Robotaxi » de Tesla, le 10 octobre, marquera le début d'une nouvelle ère pour le transport autonome. C’est une situation qui aura des implications considérables dans l’ensemble de l’économie.
En faisant des véhicules autonomes une réalité, Tesla ouvre la porte à une perturbation tectonique et ouvre la voie à de nouvelles opportunités considérables. Mon collègue InvestorPlace Luc Lango pense qu'il en a repéré un, alors je vous encourage à inscrivez-vous à sa diffusion de 10h le lundi 7 octobre, ici.
Les technologies audiovisuelles de demain sont sur le point de s'imposer aujourd'hui, et ce changement ne ressemblera à rien de ce que nous avons vu auparavant. J'ai donc invité Luke ici aujourd'hui pour vous en dire plus sur ces technologies… et pour visionner en avant-première son émission du 7 octobre.
Mes amis avec des enfants à l'université me disent maintenant que leurs enfants ont grandi en pensant qu'ils n'auraient jamais à conduire grâce aux voitures autonomes.
Mes copains avec des enfants au lycée me disent maintenant la même chose.
Cependant, les gens que je connais avec des collégiens… ces enfants ont toujours connu ils devraient s'inscrire à un cours de conduite.
La Silicon Valley ne peut que nous dire que les voitures autonomes sont « dans cinq ans » avant que nous mettions en doute leur histoire.
Cela fait déjà un moment que je suis optimiste quant aux véhicules autonomes. Après tout, les développements du secteur sont prometteurs.
Et voici le truc… Peut être ces enfants du collège n'auront plus besoin d'apprendre à conduire.
Ces développements technologiques autonomes passent rapidement de prometteurs à réalité.
Vous êtes probablement au courant de l’expansion rapide des services de covoiturage autonomes à Phoenix et à San Francisco. Mais saviez-vous que Waymo a commencé à proposer des trajets sans conducteur à certaines personnes à Austin aujourd'hui?
Vous avez peut-être entendu parler du déploiement du camionnage autonome au Texas et en Arizona. Mais saviez-vous que le gouverneur de Californie, Gavin Newsom, a opposé son veto à un projet de loi qui aurait interdit aux camions sans conducteur de circuler sur les routes de son État. Lundi?
Et avec le lancement prochain du robotaxi d'Elon Musk dans seulement une semaine – le jeudi 10 octobre – je pense que le décor est planté pour que les voitures autonomes commencent à transformer le secteur des services de transport, estimé à 11 000 milliards de dollars. (Inscrivez-vous à mon émission matinale du 7 octobre sur cet événement – et comment mettre votre portefeuille en mesure d’en tirer profit – en allant ici.)
Maintenant, ce sont toutes d’excellentes informations à connaître. Mais cela ne veut pas dire grand-chose si nous ne comprenons pas comment fonctionnent réellement ces véhicules.
Après tout, compréhension la technologie derrière une mégatendance en plein essor est la clé… avant de pouvoir commencer profiter de là.
Par conséquent, pour potentiellement transformer « l’ère des véhicules autonomes » en un énorme salaire, nous devons d’abord comprendre comment fonctionnent les voitures autonomes…
Un trio de capteurs
À la base, une voiture autonome est pilotée par une combinaison de capteurs – la « pile matérielle » – et de logiciels alimentés par l’IA – la « pile logicielle ».
Bref, les capteurs de la voiture collectent des informations sur son environnement. Ensuite, le logiciel d’IA traite ces données pour déterminer si le véhicule doit accélérer, freiner, changer de voie, tourner, etc.
Tout cela doit se produire pratiquement instantanément.
Habituellement, la pile matérielle est composée de trois capteurs : caméras, radaret lidar. Une voiture autonome typique utilise les trois capteurs, car chacun présente des forces et des faiblesses qui se complètent bien.
Passons-les un par un…
- Caméras collecter des données visuelles. Ils capturent des images haute résolution de l’environnement du véhicule, de la même manière que nos propres yeux fonctionnent. Ces caméras reconnaissent divers panneaux, marquages au sol et feux de circulation et peuvent distinguer différents objets, comme les piétons, les cyclistes et les véhicules. Ils sont très efficaces pour fournir des informations visuelles détaillées, ce qui aide la voiture à comprendre le contexte de son environnement. Mais ils ont tendance à avoir de mauvais résultats dans des environnements visuels médiocres, par exemple en cas de faible luminosité ou de mauvais temps.
- Un AV capteurs radar émettent des ondes radio qui rebondissent sur les objets et reviennent au capteur, fournissant des informations sur la distance, la vitesse et le mouvement des obstacles à proximité de la voiture. Ces capteurs fonctionnent bien dans toutes les conditions météorologiques (complémentant bien les caméras), mais ils offrent une résolution et des détails limités (là où les caméras excellent).
- Lidar – qui signifie Light Detection and Range – est essentiellement un radar alimenté par des lasers. Ces capteurs émettent des impulsions laser qui rebondissent sur les objets environnants et reviennent au capteur. En mesurant le temps nécessaire au retour de la lumière, le lidar peut créer une carte 3D haute résolution de l'environnement du véhicule. Cela fournit une perception précise de la profondeur, permettant à la voiture de comprendre la forme, la taille et la distance exactes des objets environnants. Cependant, le lidar ne capture pas les informations de couleur ou de texture (comme le font les caméras).
En d’autres termes, les AV utilisent des caméras pour voir les choses. Le radar détecte la vitesse à laquelle ces choses se déplacent. Et le lidar permet de calculer la position exacte de ces objets.
En ce sens, il est facile de voir comment ces trois capteurs fonctionnent ensemble au sein d’une voiture autonome.
L’ère des véhicules autonomes est arrivée
Les voitures autonomes utilisent ce que l’on appelle la « fusion de capteurs » pour combiner les données des caméras, des radars et des lidars, créant ainsi un modèle complet, précis et fiable de leur environnement.
Par exemple, si une personne traverse la route devant un AV :
- La caméra l'identifie comme une personne.
- Le radar suit la vitesse du piéton pour prédire les collisions potentielles.
- Le lidar mesure la distance exacte, la forme et le mouvement du piéton.
Ensemble, ces capteurs permettent à la voiture de prendre des décisions éclairées, telles que ralentir, s'arrêter ou modifier un itinéraire, garantissant ainsi une navigation sûre et efficace.
Mais il ne peut prendre ces décisions qu’avec l’aide de sa pile logicielle.
Un AV utilise une variété de logiciels et de méthodes pour fournir des informations en temps réel sur son environnement. Il y a essentiellement cinq composants dans cette pile logicielle : perception, localisation, prédiction, planificationet contrôle.
En bref:
- Le perception le logiciel utilise la fusion de capteurs, la classification d'objets et la segmentation sémantique pour créer une image complète de l'environnement d'une voiture.
- Le localisation Le logiciel utilise des cartes très détaillées et des données de localisation pour placer la voiture avec précision dans son environnement.
- Le prédiction le logiciel exploite des modèles d’apprentissage automatique pour prédire comment les éléments de l’environnement peuvent agir dans différents scénarios.
- Le planification Le logiciel utilise les résultats des logiciels de perception, de localisation et de prédiction pour décider du chemin optimal pour la voiture.
- Le contrôle le logiciel exécute l'action planifiée, contrôlant la direction, l'accélération, le freinage, etc. de la voiture.
Ensemble, ces piles matérielles et logicielles créent le contexte technologique des voitures autonomes.
Le dernier mot
Bien entendu, chaque entreprise aborde le problème de la conduite autonome différemment. Mais c’est le cadre général que la plupart suivent.
Ainsi, lorsque l’on cherche à investir dans la chaîne d’approvisionnement des véhicules autonomes, il est logique de rechercher des actions fournissant les composants essentiels des véhicules autonomes..
Trouvez les fournisseurs de caméras, de radars et de lidar les plus puissants. Focus sur les jeux logiciels les plus prometteurs.
Ils seront probablement les plus grands gagnants de l’ère des AV.
En fait, si vous espérez vous positionner pour une ère de gains sur le marché de l'audiovisuel, cliquez ici pour réserver votre place pour mon briefing vidéo spécial sur Lundi 7 octobre, à 10 h (heure de l'Est). Là, nous parlerons de l’ère des AV qui se déroule rapidement.
Cette diffusion à venir a pour but de vous préparer au lancement du Robotaxi de Tesla plus tard dans la semaine (ce qui, nous l'espérons, sera énorme). Bien qu’il s’agisse de bien plus que ces débuts à venir.
En effet, dans cette émission, je détaillerai tous les récents développements révolutionnaires dans l'industrie des véhicules autonomes, y compris la façon dont les robots-taxis sont sur le point de transformer complètement les transports, de sauver des millions de vies et de potentiellement mettre jusqu'à 30 000 $ par an de revenus passifs dans votre poche. .
De plus, je vais vous montrer comment obtenir mon playbook sur les meilleures actions AV à acheter dès maintenant.
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Et je te verrai là-bas.
Sincèrement,
Salutations,
Luc Lango
Éditeur, Investissement en hypercroissance
