Bonjour, Lecteur.
Les citrons et les jeans semblent avoir aussi peu de points communs qu’un haut de surlonge et l’intelligence artificielle. Mais ils partagent tous un trait commun : une soif presque inextinguible.
Chacun d’entre eux doit son existence à des volumes d’eau spectaculaires.
Cultiver un seul citron consomme environ 13 gallons, tandis que produire un steak de 16 onces nécessite environ 475 gallons d'eau.
Et selon Levi Strauss & Co. (LEVI)produire une seule paire de ses jeans emblématiques 501 consomme près de 1 000 gallons d’eau.
La consommation d'eau de l'IA n'est pas aussi simple à calculer que celle d'un haut de surlonge, mais elle est énorme… et augmente rapidement.
Bien que l’IA ne consomme pas directement d’eau, les centres de données qui alimentent les technologies d’IA faire. La plupart de ça H2O se retrouve dans les systèmes de refroidissement qui empêchent la surchauffe des racks et des composants des serveurs du centre de données. Les centres utilisent également l’eau indirectement provenant de leur consommation d’électricité.
En moyenne, un Alphabet Inc. (GOOGL) Le centre de données consomme 450 000 gallons d'eau par jour. Mais certains des centres les plus récents consomment 10 fois ce volume, tout comme certaines des usines de semi-conducteurs les plus récentes.
Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. Ltd. construit une usine de fabrication de puces ultramoderne en Arizona qui consommera 4,75 millions de gallons d'eau par jour, soit suffisamment pour approvisionner environ 1,5 million de foyers moyens.
Et la force nébuleuse d'« Internet » ne peut pas fonctionner sans que des millions de serveurs physiques fonctionnent 24 heures sur 24 dans les centres de données du monde entier. Ainsi, ces serveurs dépendent et consomment des volumes prodigieux d’électricité et d’eau.
Et la plupart des gens ne réalisent pas à quel point les programmes GenAI comme ChatGPT peuvent être gourmands en eau. Shaolei Ren, professeur agrégé de génie électrique et informatique à l'Université de Californie à Riverside, a mené des recherches pour calculer cet impact. Lui et son équipe ont observé…
GPT-3 doit « boire » (c'est-à-dire consommer) une bouteille d'eau de 500 ml pour environ 10 à 50 réponses, selon le moment et l'endroit où il est déployé. Ces chiffres pourraient augmenter pour le GPT-4 récemment lancé, dont la taille de modèle serait nettement plus grande.
La consommation d’eau importante et croissante de l’industrie technologique n’a pas encore suscité le même niveau d’attention – ou de préoccupation – que la consommation croissante d’énergie de l’industrie. Mais à mesure que les entreprises technologiques étendent l’empreinte de leurs centres de données dans le monde entier, la consommation d’eau deviendra pour elles un problème de plus en plus difficile et de plus en plus coûteux.
Mais malgré les premiers signes de problèmes d’eau, aucune des grandes entreprises technologiques n’appuie sur le bouton « pause » dans leurs projets d’expansion de centres de données, ce qui signifie que leur consommation collective d’eau est sur le point d’exploser comme « Old Faithful ».
La consommation d'eau de Google a par exemple bondi de 17 % en 2023, par rapport à l'année précédente.
Synergy Research Group prévoit que la capacité mondiale des centres de données hyperscale triplera presque au cours des six prochaines années. L'expansion nombre de nouvelles installations expliqueront une partie de cette croissance, mais l'évolution technique des CPU (unités centrales de traitement) aux GPU (unités de traitement graphique), comme celles Nvidia Corp. produit, fournira la majeure partie de cette augmentation de capacité.
Les serveurs GPU sont devenus la norme industrielle pour les centres de données. Ils offrent des performances bien supérieures pour le traitement lié à l’IA par rapport aux serveurs CPU existants utilisés par la plupart des centres de données existants.
Malheureusement, les GPU consomment environ quatre fois plus d’énergie électrique que les CPU, ce qui signifie qu’ils génèrent également beaucoup plus de chaleur que les CPU. De plus, à mesure que les technologies d’IA sont adoptées plus largement, elles nécessiteront toujours plus de centres de données dotés de processeurs toujours plus puissants.
Par conséquent, les systèmes de refroidissement des centres de données doivent devenir plus robustes. Les systèmes refroidis par eau sont le choix évident. Le refroidissement par air peut faire l'affaire dans certains cas, mais comme la capacité thermique de l'eau est 3 000 fois supérieure à celle de l'air, elle peut absorber plus de chaleur que l'air, en utilisant moins d'énergie et à moindre coût.
Pour être clair, l’industrie des centres de données ne causera aucun dommage immédiat au cycle mondial de l’eau.
La consommation collective d'eau de l'industrie n'a pas encore atteint des niveaux alarmants. Mais plus les réserves mondiales d'eau sont sollicitées, plus il est probable que les coûts de l'eau augmentent pour le secteur des centres de données.
Cette relation commence tout juste à créer des opportunités intéressantes pour les investisseurs. En fait, j'ai récemment recommandé à mon équipe un leader émergent dans le secteur de la gestion de l'eau pour l'industrie pétrolière et gazière. Rapport d'investissement de Fry abonnés.
Je pense que cette société est dans une excellente position pour tirer profit d’une formidable opportunité qui continuera à prendre de l’ampleur. Pour en savoir plus sur cette recommandation, rejoignez-moi à Rapport d'investissement de Fry aujourd'hui.
Maintenant, regardons ce que nous avons couvert ici à Argent intelligent la semaine dernière…
Argent intelligent Résumé
Mon débriefing urgent sur les élections
Après les résultats des élections de la semaine dernière, j'ai enregistré un message destiné aux investisseurs. Je tiens à vous assurer de ne pas trop vous laisser entraîner par les liens historiques entre la politique et les marchés financiers. Même si les facteurs politiques peuvent influencer les marchés, je pense que le plus important est de concentrez-vous sur les tendances dominantes du marché du moment.
Ce que la présidence Trump signifie pour la fabrication de puces aux États-Unis
Intel se retrouve à courir pour sauver sa vie, luttant pour suivre ses concurrents comme le lièvre poursuivi par des chiens dans une vieille fable d'Ésope. L'administration Biden a adopté le CHIPS and Science Act en 2022 pour aider le dernier fabricant américain de puces haut de gamme, mais avec le retour de Donald Trump à la Maison Blanche, ce plan est désormais incertain.
Cette industrie est un « achat » pour les prochaines années – voici pourquoi
Avec le retour de Donald Trump à la Maison Blanche et la reprise du contrôle du Sénat par les Républicains, le président élu sera probablement en mesure de mettre en œuvre son programme économique avec une opposition minimale au cours des deux prochaines années. Cela a des implications importantes pour l’économie américaine et les marchés financiers. Vous vous demandez donc probablement quels secteurs prospéreront dans les années à venir. Je crois que cette industrie.
Derrière le « Trump Bump » : de combien les actions pourraient-elles augmenter en 2025 ?
Nous avons observé deux formes de « Trump Bump » au cours du premier mandat de Trump, selon l'analyste d'InvestorPlace Luc Lango. Ils incluent une augmentation des bénéfices des entreprises grâce à des politiques plus favorables à la croissance et des réductions d'impôts, ainsi qu'une hausse des valorisations grâce à une confiance accrue des investisseurs dans l'économie. Dans le numéro invité de dimanche, Luke décompose ces deux facteurs et la voie qu’il voit pour le rallye électoral visant à pousser les actions à la hausse en 2025.
Regarder vers l'avenir
Dans votre prochain Argent intelligentje continuerai d'examiner la consommation d'eau des centres de données dans le contexte des tendances mondiales… et de mettre en avant une société cotée aux États-Unis qui reconnaît l'opportunité croissante – et tente d'en tirer parti.
Salutations,
Éric Fry, Argent intelligent
