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Deepseek prouve que l'IA est là pour nos emplois – voici comment préparer

Deepseek prouve que l'IA est là pour nos emplois – voici comment préparer

Tom Yeung ici avec aujourd'hui Argent intelligent.

Depuis que OpenAI a lancé Chatgpt en novembre 2022, tout en technologie plus.

Plus de puissance de calcul…

Plus de jetons…

Plus d'électricité…

Plus de ressources…

Cette quête de «plus» a ralenti les progrès du développement de l'IA. Les nouveaux modèles prennent des mois à s'entraîner. Les entreprises de cloud computing attendent les livraisons de serveurs d'IA de nouvelle génération, ce qui peut coûter des millions. Et de nombreux centres de données d'IA attendent jusqu'à sept ans pour les connexions au réseau électrique.

Lorsque vous avez une architecture IA affamée et affamée, il peut prendre beaucoup de temps pour se nourrir.

C'était jusqu'à ce que les Américains mettent la main sur Deepseek R1, un modèle de grande langue (LLM) développé par le chinois, au cours du week-end.

Le logiciel open source fonctionne presque aussi bien que le dernier modèle d'Openai, O1, et a été censé être formé avec un minuscule budget de 6 millions de dollars – une fraction de ce que les entreprises américaines ont dépensé. De plus, certains commentateurs en ligne croient que le modèle de Deepseek coûte un sixième d'Openai à exécuter. (Openai maintient ses coûts secrètes.)

Et peut-être le plus choquant de tous, la startup chinoise a construit R1 sans les dernières puces ou matériel en raison des sanctions des puces d'Amérique.

En d'autres termes, Deepseek fait plus avec moins.

En tant que tels, les principaux joueurs américains de l'IA ont eu droit à un réveil brutal cette semaine. Lundi, les actions de Nvidia Corp. (NVDA), Le premier fabricant de tamias d'IA au monde, a coulé 17%, tandis que des fournisseurs comme Astera Labs Inc. (Alab) Dove plus de 30%.

Soudain, le bord d'attaque de l'architecture de l'IA a suivi un régime.

Les géants de la technologie prévoyaient auparavant de dépenser 50 milliards de dollars à 150 milliards de dollars sur l'infrastructure d'IA. Ces chiffres semblent désormais comique Tesla Inc. (Tsla)parlez-le – «une blague d'un budget».

Donc, dans aujourd'hui Argent intelligentdiscutons de la façon dont Deepseek a réalisé cet exploit.

Et comme les investissements massifs d'IA peuvent maintenant être inutiles, nous allons commencer à voir les modèles s'améliorer plus rapidement que jamais. Cela aura des implications majeures pour nos investissements… et nos moyens de subsistance. Donc, je vais également partager comment vous pouvez vous préparer au mieux pour les changements technologiques incroyables à venir.

Jetons un coup d'œil…

Aller plus loin sur Deepseek

Deepseek a probablement construit R1 en se tournant vers un modèle de «mélange d'experts» (MOE), une forme plus efficace d'apprentissage automatique.

Imaginez un LLM en tant que cerveau humain (ce qui est d'ailleurs comment la technologie a été conçue). Ces modèles d'IA ont des milliards de «neurones» et ajustent la force de leurs connexions pour apprendre. C'est un peu comme le fonctionnement des cerveaux humains.

Dans les modèles LLM denses, chaque neurone est connecté. Ces connexions relient le LLM à une source de données externe, ce qui permet au système AI de traiter les informations de cette source. Ces connexions sont essentiellement un pont vers les connaissances LLMS. Cependant, alors que chaque neurone est connecté, toutes les connexions ne sont pas utilisées. Cela crée un problème d'avoir trop de connexions.

C'est là que Deepseek diffère. Son MOE utilise un «réseau de porte» (ou routeur) pour déterminer les connexions doit être établie. Cela réduit considérablement les connexions requises, car seul un petit sous-ensemble de sections de neurones est utilisé pour chaque invite.

Cela signifie moins de connexions pour que les puces à calculer et à réduire les coûts impliqués.

C'est ce qui a transformé Deepseek en un succès du jour au lendemain. Lundi, l'application assistant AI de l'entreprise a augmenté en haut de l'App Store d'Apple, laissant le chatppt d'Openai à la deuxième place.

Cependant, les géants de la technologie ne se contenteront pas de prendre du retard. Au cours des prochains mois, les développeurs d'IA américains examineront les logiciels ouverts de Deepseek et la copie tout ils peuvent. Il n'a fallu que trois mois au modèle Gemini de Google pour intégrer le concept de «pensée» utilisé par le modèle O1 d'OpenAI pour résoudre les problèmes logiques.

Ainsi, ce «moment Spoutnik» entraînera plus de dur les entreprises technologiques encore plus dur que leur domination est en jeu.

En tout cas, nous savons que Deepseek R1 est très bien. Nous traitons ce nouveau concurrent comme un réveil aux développeurs LLM américains… et une cloche d'avertissement que nous pourrions arriver à l'artificiel général intelligence (Agi) plus rapide que prévu précédemment.

Agi vient… et vient pour vos emplois

AGI fait référence à la technologie de l'IA qui a atteint l'intelligence humaine. Plus important encore, il a la capacité de résoudre des problèmes par le raisonnement, tout comme nous.

En septembre dernier, Eric a commencé un Compte à rebours de 1 000 jours à AGI Après la sortie par Openai d'une série de modèles d'IA conçus pour raisonner au lieu de reconnaître les modèles.

Le lancement de Deepseek signale qu'Agi reste sur la bonne voie pour atteindre cet objectif de 1 000 jours. Nous allons bientôt voir l'IA super-intelligent commencer à faire de meilleures versions de lui-même, ce qui fera des versions encore meilleures, etc.

Voici pourquoi c'est si important…

À ce jour, vous nous avez entendu avertir que l'IA arrive pour la carrière des gens. La comptabilité, la recherche juridique, la médecine, même les décideurs de grande puissance, près de la C-suite, pourraient éventuellement être externalisés à des AIS supentintelligents.

Sur le lieu de travail, AGI est comme l'équivalent d'avoir un humain que vous pourriez embaucher ou de rivaliser, en tant que collègue. Une fois que l'IA atteint ce point de basculement, il n'y a aucune raison qu'un modèle ne puisse pas développer de versions encore meilleures pour remplacer les humains dans presque n'importe quel rôle.

Cela va être perturbateur, pour dire le moins.

Le monde verra soudainement une division entre les «nantis» du côté droit de cette fracture technologique qui contrôlent cette technologie… et les «non» qui sont remplacés par elle.

Des sections entières de la population deviendront multimillionnaires, grâce à des investissements en temps opportun dans les entreprises d'IA. D'autres seront employés par des entreprises qui savent utiliser la technologie.

Pendant ce temps, des millions d'autres perdront leur emploi du jour au lendemain – remplacés par la même IA qui était autrefois considérée comme une nouveauté.

De nombreux experts pensaient initialement que nous avions le temps de nous préparer. Deepseek change cela.

C'est pourquoi je crois que les investisseurs n'ont qu'une petite fenêtre à préparer pendant ce moment «pré-AGI» avant qu'il ne soit trop tard. C'est une période où nous savoir Certaines choses se produiront avant que le rideau d'Agi ne descend.

Heureusement, Eric a identifié plusieurs sociétés qui sont stratégiquement positionnées pour capitaliser sur l'arrivée imminente d'Agi, et il veut les partager avec vous.

Vous pouvez en savoir plus sur ces entreprises dans Eric gratuit 1 000 jours à AGI diffusion spéciale.

Cliquez ici pour accéder à la présentation spéciale.

Salutations,

Thomas Yeung

Analyste des marchés, Investisseur

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