Dans le cadre du projet de FocalX d'utiliser l'IA de vision pour transformer l'inspection automobile

L’intelligence artificielle (IA) est devenue le moteur de l’industrie technologique. Cela a propulsé NVIDIA à une capitalisation boursière de plus de 2 000 milliards de dollars, transformé Sam Altman en un demi-dieu de la technologie et créé de nouvelles licornes IA. Bien que le thème commun à ces développements soit le battage médiatique autour de l’IA générative (GenAI) qui atteint des niveaux de folie, certaines startups repoussent les limites dans d’autres domaines de l’IA.

L'une de ces startups est FocalX, basée à Copenhague, qui développe des logiciels d'inspection basés sur l'IA et le SaaS pour l'industrie automobile et repense l'impact de l'IA de vision en cours. Fondée en 2021 et dirigée par une équipe dynamique composée d'Isabella Agdestein, Pritam Bolenwar, Nishchith Uchil et Carlos Pasquali, FocalX vise à amener la vision par ordinateur au même niveau d'importance que GenAI.

Aujourd’hui, vous pouvez pointer l’appareil photo de votre smartphone vers un vêtement et l’acheter instantanément en ligne. Grâce à l'IA et à la technologie basée sur le cloud, FocalX apporte la même commodité à l'inspection des véhicules, la rendant aussi simple que de prendre une photo d'un véhicule et de diagnostiquer instantanément son état.

La technologie a le potentiel de transformer complètement l’inspection des véhicules pour les véhicules de ramassage et de dépose, les véhicules tout-terrain et la gestion de flotte. Derrière cette nouvelle solution technologique se cache un parcours difficile pour les fondateurs, et leur histoire n’est pas sans rappeler les épreuves et tribulations associées à une entreprise d’IA.

L'attrait de l'entrepreneuriat

FocalX Nishchith Uchil, Isabella Agdestein, Pritam Bolenwar et Carlos Pasquali
De gauche à droite : Nishchith Uchil, Isabella Agdestein, Pritam Bolenwar et Carlos Pasquali | Crédit image : FocalX

L'attrait de l'entrepreneuriat a été l'une des principales raisons pour lesquelles Agdestein a commencé à créer FocalX. Elle dit que cet attrait était particulièrement présent « dans les domaines qui repoussent les limites de la technologie actuelle et semblait être la bonne voie pour avoir un impact tangible ».

« Lorsque Pritam et moi avons commencé à construire, notre motivation était claire : bâtir une entreprise qui non seulement réponde aux défis actuels mais qui anticipe également les besoins futurs, tout en restant à la pointe de l'innovation », explique-t-elle.

Il ne s'agissait pas seulement de créer des produits innovants, mais également de participer au développement du monde dans lequel nous vivons et ce voyage comportait son lot de défis.

Agdestein, qui dirige FocalX en tant que PDG, n'hésite pas à reconnaître le défi associé à la création d'une technologie d'IA à partir de zéro, qui est non seulement complexe mais également gourmande en données. Elle dit que la combinaison du temps passé à expérimenter et des limitations associées aux ensembles de données constituait un véritable obstacle.

La validation précoce de leur solution auprès d'un fournisseur majeur leur a permis de continuer à la développer en sachant qu'ils allaient « dans la bonne direction, malgré les défis ».

Le défi des données

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| Crédit image : FocalX

Pasquali, vice-président de la réussite client chez FocalX, affirme que leur plus grand obstacle résidait dans la disponibilité de grands volumes de données de haute qualité pour entraîner leurs systèmes et créer les modèles.

Dans le monde de l’IA et des grands modèles de langage, il est bien connu que ces systèmes pourraient souffrir de biais et d’hallucinations s’ils ne sont pas entraînés à l’aide de données de qualité.

Pour FocalX, il était évident de les éliminer au début et l’une des stratégies adoptées dès le début était d’entraîner son système avec des données présentant des « situations du monde réel ».

En ce qui concerne les données de qualité pour entraîner leur modèle d'IA, Pasquali affirme qu'ils se sont assurés que les véhicules n'étaient pas parfaitement propres, mais plutôt ceux qui circulaient dans les rues, dans différentes conditions météorologiques, etc.

« Nous avions besoin de grands ensembles de données sur ces scénarios pour pouvoir commencer à construire une technologie de vision par ordinateur qui pourrait apporter de la valeur dans la vie réelle », me dit-il.

Pour une jeune startup comme FocalX, accéder à un ensemble de données aussi vaste et contenant des informations diverses mais en temps réel s’apparente à l’ascension du mont Everest.

Ils ont surmonté ce défi en s'associant avec deux grands clients mondiaux qui ont pu fournir ces ensembles de données à la startup et continuer à les générer tout en adoptant le produit de FocalX.

« Cela n'a pas été facile », explique Pasquali, ajoutant « car il a fallu au début beaucoup de gestion des attentes en matière d'IA. »

Le cloud et l'IA pour transformer l'inspection des véhicules

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| Crédit image : FocalX

Si vous avez vu un véhicule sans conducteur, vous savez déjà que l’IA a déjà fait son entrée dans le monde de l’industrie automobile.

Avant d’arriver au jour où chaque voiture sera entièrement autonome ou où la technologie sera suffisamment mature pour prendre en charge une telle transition, l’IA progressera dans d’autres domaines.

L’un des domaines dans lesquels l’impact de l’IA pourrait être immédiat est celui de l’inspection des véhicules, et FocalX est à la pointe de ce domaine.

La startup danoise a construit une plate-forme d'inspection de véhicules basée sur le cloud et basée sur l'IA qui fonctionne grâce à une combinaison d'applications et d'API conviviales.

Les clients de FocalX ont la possibilité soit de suivre le flux d'utilisateurs de l'application pour créer un processus d'inspection, soit de créer leurs flux d'utilisateurs et de se connecter à FocalX via l'API.

Une fois les images du véhicule téléchargées sur le backend de FocalX, elles sont ensuite traitées à l'aide d'un moteur d'apprentissage automatique.

«Nous avons plusieurs modèles qui travaillent simultanément sur l'image», explique le co-fondateur et CTO Bolenwar. Il ajoute : « Les résultats des dommages causés par l'IA sont rapidement renvoyés aux utilisateurs, qui peuvent accéder à leurs rapports d'inspection au format PDF, dans notre système Web ou via l'application. »

La plateforme s'intègre également au backend client pour envoyer ces rapports directement via l'API. Tout en réitérant le défi de créer des modèles d'IA pour leur produit de vision par ordinateur, Bolenwar affirme que le manque de données les a empêchés d'expérimenter différentes versions de leur modèle et de voir comment ils ont amélioré les résultats. Il dit qu’ils devaient également être conscients du fait que la littérature dans le domaine de la vision par ordinateur double en un rien de temps.

« Être à la pointe de la technologie nécessite de nombreuses recherches sur de nouvelles méthodes et de mener des expériences basées sur les recherches les plus récentes. Il s’agit d’un effort continu et assez long, mais extrêmement important », explique-t-il.

Malgré les défis, FocalX a construit plusieurs modèles d'IA différents qui s'exécutent sur chaque image téléchargée sur son système. Leurs modèles de stade initial détectent des éléments tels que si ce qu'ils voient est une voiture, sa position et les pièces de voiture présentes dans cette image.

Une fois qu'ils ont vérifié le véhicule, sa position et les pièces automobiles présentes dans l'image, FocalX exécute tous ses modèles de dommages suivis de modèles de validation pour les dommages détectés et enfin, d'un modèle de gravité, qui définit la gravité des dommages.

AWS pour renforcer la technologie

Inspection des véhicules FocalXInspection des véhicules FocalX
FocalX est une puissante démonstration de l'IA de vision | Crédit image : FocalX

Pour prendre en charge sa technologie de pointe, FocalX a besoin d'un service cloud efficace, évolutif et compatible. Bolenwar affirme avoir trouvé tous ces attributs dans Amazon Web Services (AWS) et avoir choisi ce service en raison de « la robuste gestion de base de données compatible PostgreSQL d'AWS Aurora et des capacités d'AWS SageMaker pour le développement de modèles d'IA et de ML ».

Il ajoute que la rentabilité du modèle tarifaire d'AWS et le stockage de données sécurisé et accessible offert par les compartiments AWS S3 étaient également des facteurs cruciaux. Comme de nombreux entrepreneurs, Bolenwar et ses cofondateurs avaient une expérience préalable avec AWS, ce qui leur a permis d'intégrer plus facilement ses outils internes et de rationaliser davantage le développement et le déploiement.

« AWS soutient considérablement une startup orientée technologie comme FocalX en fournissant un système évolutif et sécurisé. Des services tels qu'AWS Lambda, des systèmes de messagerie, SQS et des bases de données sans serveur permettent une gestion back-end efficace avec moins de ressources », explique-t-il.

Bien que la fiabilité et l'évolutivité aient joué un rôle clé dans le choix de FocalX d'AWS, ils reconnaissent également que les crédits offerts périodiquement aident à l'expérimentation et à l'innovation. « AWS nous aide à étendre notre portée et à évoluer plus rapidement en fournissant un système évolutif qui nous permet de traiter un grand nombre de demandes », ajoute Bolenwar.

Avec son support multirégional et ses services CDN pour mieux servir les clients, AWS renforce encore les opérations commerciales de FocalX. La startup envisage même d’utiliser AWS Marketplace dès début 2025 pour améliorer encore les capacités de sa plateforme. Avec AWS Marketplace, FocalX aura accès à une large gamme de logiciels et de services susceptibles d'améliorer encore les capacités de sa plateforme.

Efficacité et adoption

Produit FocalXProduit FocalX
| Crédit image : FocalX

Près de trois ans après son lancement, FocalX continue de se concentrer sur le développement de technologies et de produits tout en cherchant également à élargir son équipe commerciale pour mieux répondre aux demandes de sa clientèle. La startup, qui compte plus de 20 personnes travaillant uniquement dans le domaine technologique, cherche également à constituer son équipe alors que la bataille fait rage partout dans le monde pour les esprits les plus intelligents et les plus brillants du monde de l'IA et du ML.

«Nous recherchons constamment les meilleurs et les plus brillants en matière d'IA et de ML, capables d'introduire des recherches et des idées innovantes jusqu'alors inexplorées par notre équipe», déclare Uchil, co-fondateur et vice-président des produits.

Alors que GenAI attire de plus en plus l’attention, la startup entrevoit un monde de l’IA dans lequel les solutions de vision par ordinateur comme FocalX pourraient devenir un composant intégral de la plupart des systèmes logiciels. Ces systèmes seront chargés d’analyser l’état actuel et d’automatiser les tâches de routine, tâches que les humains passent des centaines d’heures improductives à accomplir.

Bolenwar va jusqu'à dire que cela n'a peut-être pas le même effet wow que GenAI, mais ils voient un avantage pour un tel système de vision par ordinateur. D’ici là, Uchil affirme que FocalX continuera de se concentrer sur l’efficacité et l’adoption, les deux facteurs clés dont dépend son succès immédiat.

Cette vision est également soutenue par certains des entrepreneurs les plus prospères du Danemark, qui ont soutenu le premier cycle de financement de FocalX. Elle a également reçu plusieurs subventions, ce qu'Agdestein considère comme une reconnaissance de la nouveauté et de la promesse de sa solution. Elle ajoute que la startup se prépare à entrer à nouveau sur le marché pour obtenir du financement afin d'aider à résoudre les défis de nombreuses entreprises automobiles.

Une chose qui reste extrêmement importante, ajoute Uchil, est l'adoption rapide de sa solution au sein de l'industrie automobile. En démontrant sa facilité d'intégration dans les flux de travail existants et ses avantages immédiats, FocalX souhaite amener son IA à un stade où elle améliore considérablement l'efficacité opérationnelle de ses clients.


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