Reconnaître une mégatendance naissante est essentiel pour trouver les meilleures actions à acheter et en tirer profit.
Si vous êtes un lecteur de longue date de ces questions, vous saurez qu'être à la pointe de l'innovation est au cœur de mon approche d'investissement fondamentale. À ce titre, je surveille de près plusieurs recoins du monde technologique, à l’affût des développements les plus récents et les plus intrigants. Et ces dernières années, un de ces domaines a retenu mon attention : les voitures autonomes.
En effet, je suis optimiste sur les véhicules autonomes depuis un moment déjà. Mais même si les développements de l'industrie ont été prometteurs, les voitures autonomes sont encore « dans cinq ans »…
Jusqu'à présent, c'est le cas.
Grâce à l'expansion rapide des services de covoiturage autonomes dans des endroits comme Phoenix et San Francisco, au déploiement du camionnage autonome au Texas et en Arizona, et au lancement prochain du service d'Elon Musk. Robotaxi le 10 octobre, je pense que le décor est prêt pour le lancement des voitures autonomes transformer le secteur des services de transport, évalué à 11 000 milliards de dollars.
Maintenant, ce sont toutes d’excellentes informations à savoir. Mais cela ne veut pas dire grand-chose si nous ne comprenons pas comment fonctionnent réellement ces véhicules.
Après tout, comprendre une mégatendance naissante est essentiel pour trouver les meilleures actions à acheter et en tirer profit.
Par conséquent, pour potentiellement transformer l’ère des AV en un énorme gain à long terme, il faut d’abord comprendre comment fonctionne une voiture autonome.
Un trio technologique
À la base, une voiture autonome est pilotée par une combinaison de capteurs – la « pile matérielle » – et de logiciels alimentés par l’IA – appelés sans surprise la « pile logicielle ».
Bref, les capteurs de la voiture collectent des informations sur son environnement. Ensuite, le logiciel d’IA traite ces données pour déterminer si la voiture accélère, freine, change de voie, tourne, etc. Et tout cela se produit instantanément.
Habituellement, la « pile matérielle » comprend trois capteurs : caméras, radaret lidar. Une voiture autonome typique utilise les trois capteurs, car chacun présente des forces et des faiblesses qui se complètent bien.
Des caméras sont utilisées pour collecter des données visuelles. Ils capturent des images haute résolution de l’environnement du véhicule, semblables à celles de l’œil d’un conducteur humain. Ces caméras aident à reconnaître divers panneaux, marquages au sol et feux de circulation et peuvent distinguer différents objets, comme les piétons, les cyclistes et les véhicules. Ils sont très efficaces pour fournir des informations visuelles détaillées, ce qui aide la voiture à comprendre le contexte de son environnement. Mais ils ont tendance à avoir de mauvais résultats dans des environnements visuels médiocres, par exemple en cas de faible luminosité ou de mauvais temps.
Les capteurs radar d'un AV émettent des ondes radio qui rebondissent sur les objets et reviennent au capteur, fournissant des informations sur la distance, la vitesse et le mouvement des obstacles à proximité de la voiture. Ces capteurs fonctionnent bien dans toutes les conditions météorologiques (complémentant bien les caméras), mais ils offrent une résolution et des détails limités (là où les caméras excellent).
Lidar – qui signifie détection et télémétrie par la lumière – est essentiellement un radar alimenté par des lasers. Ces capteurs émettent des impulsions laser qui rebondissent également sur les objets environnants et reviennent au capteur. En mesurant le temps nécessaire au retour de la lumière, le lidar peut créer une carte 3D haute résolution de l'environnement du véhicule. Cela fournit une perception précise de la profondeur, permettant à la voiture de comprendre la forme, la taille et la distance exactes des objets environnants. Cependant, le lidar ne capture pas les informations de couleur ou de texture (comme le font les caméras).
En d’autres termes, les caméras servent à voir les choses. Le radar est utilisé pour détecter la vitesse à laquelle ces choses se déplacent. Et le lidar aide à calculer la position exacte de ces objets.
En ce sens, il est facile de voir comment ces trois capteurs fonctionnent ensemble au sein d’une voiture autonome.
Voitures autonomes : pilotées par un logiciel robuste de nouvelle génération
Les voitures autonomes utilisent ce que l'on appelle la « fusion de capteurs » pour combiner les données des caméras, des radars et des lidars, créant ainsi un modèle complet, précis et fiable de l'environnement d'un véhicule.
Par exemple, si une personne traverse la route devant un AV :
- La caméra l'identifie comme une personne.
- Le radar suit la vitesse du piéton pour prédire les collisions potentielles.
- Le lidar mesure la distance exacte, la forme et le mouvement du piéton.
Ensemble, ces capteurs permettent à la voiture de prendre des décisions éclairées, telles que ralentir, s'arrêter ou modifier un itinéraire, garantissant ainsi une navigation sûre et efficace.
Mais il ne peut prendre ces décisions qu'avec l'aide de sa « pile logicielle ».
Un AV utilise une variété de logiciels et de méthodes pour fournir des informations en temps réel sur son environnement. Et sa pile logicielle comprend essentiellement cinq composants : perception, localisation, prédiction, planificationet contrôle.
En bref:
- Le perception le logiciel utilise la fusion de capteurs, la classification d'objets et la segmentation sémantique pour créer une image complète de l'environnement d'une voiture.
- Le localisation Le logiciel utilise des cartes très détaillées et des données de localisation pour placer la voiture avec précision dans son environnement.
- Le prédiction le logiciel exploite des modèles d’apprentissage automatique pour prédire comment les éléments de l’environnement peuvent agir dans différents scénarios.
- Le planification Le logiciel utilise les résultats des logiciels de perception, de localisation et de prédiction pour décider du chemin optimal pour la voiture.
- Le contrôle le logiciel exécute l'action planifiée, contrôlant la direction, l'accélération, le freinage, etc. de la voiture.
Ensemble, ces capteurs et processus logiciels créent le contexte technologique des voitures autonomes.
Le dernier mot
Bien entendu, chaque entreprise aborde le problème de la conduite autonome différemment. Mais c’est le cadre général que la plupart suivent.
Ainsi, lorsque l’on cherche à investir dans la chaîne d’approvisionnement des véhicules autonomes, il est logique de recherchez des actions fournissant les composants essentiels des AV.
Trouvez les fournisseurs de caméras, de radars et de lidar les plus puissants. Focus sur les jeux logiciels les plus prometteurs.
Ils seront probablement les plus grands gagnants de l’ère des AV.
En fait, si vous espérez vous positionner pour une ère de gains de marché grâce à l'audiovisuel, rejoignez mon briefing spécial. lundi prochain, le 7 octobre à 10 h (heure de l'Est)pour tout savoir sur la révolution des véhicules autonomes qui se déroule rapidement. (Allez ici pour vous inscrire et réserver votre place.)
Cet événement à venir a pour but de vous préparer au lancement du Robotaxi de Tesla la semaine prochaine (qui, nous l'espérons, sera énorme). Bien qu’il s’agisse de bien plus que ces débuts à venir.
En effet, dans cette émission, je détaillerai tous les récents développements révolutionnaires dans l'industrie des véhicules autonomes, y compris la façon dont les robots-taxis sont sur le point de transformer complètement les transports, de sauver des millions de vies et de potentiellement mettre jusqu'à 30 000 $ par an de revenus passifs dans votre poche. .
Et cela inclut mon playbook sur les meilleures actions AV à acheter en ce moment.
Cliquez ici pour réserver votre place maintenant.
PS Vous pouvez rester au courant des dernières analyses de marché de Luke en lisant nos notes quotidiennes ! Consultez le dernier numéro sur votre Investisseur en innovation ou Investisseur débutant site d'abonné.
