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Nous savons tous maintenant que l’intérêt composé est dur pour visualiser. Dès 1256 après J.-C., les conteurs ont commencé à raconter le problème du blé et de l'échiquier. Il s'agit d'une histoire dans laquelle un roi accepte de récompenser un sujet avec un grain de blé sur la première case d'un échiquier, deux sur la deuxième case… et continue de doubler la quantité jusqu'à ce que la 64e case soit atteinte.

Le souverain se rend vite compte de son erreur. À la 32e case, il doit environ 279 tonnes de blé. Et si l'on additionne tout cela jusqu'à la 64e case, le roi devrait théoriquement à son sujet 1 600 ans de production de blé moderne !

Et maintenant, que se passe-t-il si nous appliquons le même principe à la puissance de calcul ? À quel point les choses peuvent-elles devenir folles ?

C'est exactement Ce qui se passe aujourd'hui. Depuis les années 1970, le nombre de transistors sur les puces électroniques a doublé tous les deux ans, ce qui a augmenté la vitesse de calcul d'un facteur à peu près équivalent. Cette observation est connue sous le nom de loi de Moore, et c'est pourquoi votre calculatrice graphique classique a maintenant plus de puissance de traitement que la mission lunaire Apollo 11 dans son ensemble.

Il est difficile de surestimer l'importance de cette croissance exponentielle. Les grands modèles de langage (LLM) actuels se frayent un chemin à travers des téraoctets de données d'entraînement, ce qui n'est possible qu'avec la dernière génération de processeurs GPU.

Mais ce n'est que le début.

C'est parce que les vitesses de calcul sont toujours Le nombre de modèles GPT double tous les 18 à 24 mois. Les derniers modèles GPT seront obsolètes d'ici l'année prochaine. Et les modèles de nouvelle génération seront obsolètes peu de temps après.

En fait, les chercheurs pensent que si nous continuons à doubler la vitesse de calcul au rythme actuel, nous pourrions commencer à faire de la rétro-ingénierie du cerveau humain d’ici la fin de la décennie ! Ainsi, plutôt que d’essayer d’inventer une nouvelle IA, les chercheurs pourraient théoriquement simuler les 86 milliards de neurones d’un cerveau humain et voir ce qui se passe.

Comme Jeff Remsburg se le demandait dans cet espace plus tôt cette semaine : qu’est-ce qui pourrait mal se passer ?

La route vers l'IAG

Ces questions sont extrêmement préoccupantes pour l’expert macroéconomique mondial d’InvestorPlace, Éric Fry. Dans sa dernière présentation, prévue ce jeudi à 13 heures, heure de l'Est (inscrivez-vous ici), il décrit comment l'intelligence artificielle générale (AGI) volonté rendre l’IA plus intelligente que les humains, et que ce moment approche bien plus vite que les gens ne le pensent. Si les vitesses de calcul continuent de doubler comme elles le font, nous pourrions bientôt voir émerger une IA plus intelligente que les humains dès 2029.

Alors… que se passe-t-il alors ? C’est aussi quelque chose dont Eric parle en profondeur dans La route vers le sommet de l'AGI. Nous devons nous préparer à cette issue éventuelle. Et sa recommandation est de prendre les devants sur le plan financier. Cliquez ici pour obtenir plus de détails et réserver votre place.

En attendant, nos rédacteurs de InvestorPlace.com ils ont également examiné les actions d’IA qui, selon eux, vous placeront du bon côté de ce fossé.

Quand le numéro 2 devient le numéro 1

Je suis habituellement pas un fan du joueur n°2. Chaque fois qu'il y a une concurrence frontale entre deux entreprises, la plus grande remporte souvent légèrement des profits plus élevés, ce qui leur donne une légèrement un budget de recherche et développement et de marketing plus important. Au fil du temps, cet avantage s'accroît, ce qui explique pourquoi des entreprises comme Nvidia Corp. (NVDA) dominant des rivaux comme le n°2 Advanced Micro Devices Inc. (AMD) dans les GPU. La vérité historique (et parfois déprimante) des marchés financiers est que les gagnants continuent généralement à gagner.

Cependant, AMD a finalement trouvé le moyen de devenir le numéro 1. Et il y parvient en se développant tranquillement dans un secteur sans Nvidia comme concurrent.

En 2022, AMD a acheté Xilinx dans le cadre d'une transaction record de 50 milliards de dollars, donnant au fabricant de puces l'accès au marché des puces pour serveurs. Et en combinant cette ouverture avec sa microarchitecture Zen récemment lancée, AMD a pu créer une position solide face à son rival Intel Corp.INTC). Le nouveau venu a depuis doublé sa part de marché des serveurs à 24 % et a utilisé ce savoir-faire pour percer également sur le marché des PC.

La hausse des revenus des centres de données est due aux expéditions de GPU Instinct MI300 et aux ventes de CPU EPYC. L'augmentation des expéditions de GPU Instinct MI300 a considérablement stimulé les revenus des centres de données, reflétant la forte demande pour les solutions informatiques hautes performances d'AMD. En outre, les augmentations à deux chiffres des ventes de CPU EPYC ont encore amélioré les revenus des centres de données…

Le segment des clients a également progressé, avec un chiffre d'affaires en hausse de 49 % sur un an, à 1,5 milliard de dollars. Cette hausse est due aux processeurs AMD Ryzen et aux premières livraisons de processeurs Zen 5 de nouvelle génération.

Sa forte croissance des revenus dans tous les segments place AMD parmi les meilleures actions à acheter et à conserver.

Même si Nvidia continuera à dominer le côté GPU des puces d’IA, nous voyons AMD consolider sa position du côté CPU de cette équation pour les années à venir.

L’« Aramco » des soins de santé

En 2006, le mathématicien britannique Clive Humby a déclaré avec ironie que « les données étaient devenues le nouveau pétrole ». Les informations étaient devenues si importantes pour la veille économique que le fait d’en avoir davantage constituait un avantage concurrentiel.

L'intelligence artificielle a porté cette vérité à un tout autre niveau. Les grands modèles linguistiques nécessitent encore plus de données d'apprentissage que les générations précédentes d'applications de business intelligence, et cette demande croît de manière exponentielle. Certains spéculent que le GPT-4 d'OpenAI utilise presque trois fois plus de données que le GPT-3.

C'est là qu'intervient la dernière action à potentiel 7X de Faisal Humayun.

Tempus AI Inc. (TEM) est une société de soins de santé basée à Chicago qui a rassemblé la plus grande bibliothèque de données cliniques et moléculaires au monde. La société détient 200 pétaoctets de données et dessert 95 % des plus grandes sociétés pharmaceutiques grâce à des licences de données. Ainsi, tout comme son homologue Saudi Aramco, Tempus est le acteur dominant lorsqu’il s’agit de contrôler les « matières premières » les moins coûteuses destinées à une utilisation en aval.

L'entreprise a récemment fait son entrée en bourse, valorisant ses actions à 6 milliards de dollars, et elle annonce déjà des gains financiers immédiats. Comme l'explique Humayun dans une mise à jour d'InvestorPlace.com cette semaine :

Pour le deuxième trimestre de l'exercice 2024, Tempus AI a enregistré une croissance de son chiffre d'affaires de 25 % par rapport à l'année précédente, pour atteindre 166 millions de dollars. Il convient de noter que les revenus de licences de données ont augmenté de 40 % par rapport à l'année précédente. En outre, la société a réalisé un EBITDA ajusté positif de 12,7 millions de dollars par rapport au trimestre précédent.

Plus important encore, il voit des gains fondamentaux plus importants à venir à mesure que Tempus AI développe ses capacités internes pour exploiter ces données de santé.

Grâce à des investissements importants dans la recherche et le développement, Tempus AI est bien placée pour accélérer sa croissance. En juin, la société a reçu l’approbation de la Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis pour son « dispositif ECG-AF Tempus qui utilise l’IA pour aider à identifier les patients susceptibles de présenter un risque accru de fibrillation auriculaire ».

Ensemble, ces résultats permettent aux analystes de prévoir des taux de croissance des revenus supérieurs à 30 % d'ici 2027. Même si nous ne savons pas exactement quelle entreprise créera les prochains médicaments à succès, Tempus est une superstar de l'IA qui devrait en bénéficier, quoi qu'il en soit.

La nouvelle superstar américaine

Il y a quelques années, Intel était le Le fabricant américain de puces électroniques a été racheté. L'intégration verticale de l'entreprise lui a permis d'investir ses bénéfices excédentaires dans davantage de recherche et développement, ce qui lui a permis de garder une longueur d'avance sur la concurrence. Les processeurs étaient les chevaux de bataille de l'industrie informatique et Intel en était le maître d'œuvre.

Aujourd'hui, l'essor de l'intelligence artificielle a bouleversé cette équation. Les grands modèles linguistiques nécessitent des puces spécialisées, ce qui a stimulé la demande pour les GPU Nvidia et les CPU à faible consommation d'énergie d'AMD. Toute une industrie d'autres fabricants et fournisseurs de puces a émergé pour héberger ces processeurs.

Parmi ces gagnants se trouve Micron Technologie Inc. (MU)une entreprise qui Louis Navellier et son équipe décrivent comme une action de puce qui surfera sur la vague de l'IA en 2024 :

Micron fabrique l'architecture de mémoire à large bande passante 3E, ou HMB3E, leader mondial.

Elle offre une bande passante plus élevée que les générations précédentes de mémoire, tout en étant plus petite et en consommant moins d'énergie. Nvidia utilise l'architecture HBM3E dans ses dernières unités de traitement graphique, dont la nouvelle H200.

En d'autres termes, les GPU de Nvidia sont peut-être rapides dans les calculs, mais une grande partie de leur capacité est actuellement gaspillée. L'économiste Remarques : certains cœurs de GPU peuvent rester inactifs jusqu'à la moitié du temps en attendant que les données soient traitées.

Les dernières puces ultrarapides de Micron tentent de réduire ces goulots d'étranglement en stockant et en transférant les données plus rapidement qu'auparavant. Selon Nvidia, cette amélioration de 50 % des vitesses est suffisante pour multiplier par trois les performances globales. Louis et son équipe notent également que Micron expérimente des puces d'IA qui pourraient alimenter la prochaine génération de PC IA.

Bien sûr, il est important de noter que Micron ne dispose pas du même « fossé » qu'AMD et Tempus. La plupart des revenus de Micron proviennent toujours de mémoires DRAM et NAND de type « produits de base », qui sont interchangeables avec celles produites par ses concurrents. Le retour sur capital investi de Micron (Rendement du capital investi (RCI)) a enregistré une moyenne de 9,8 % au cours des cinq dernières années, soit à peu près le même niveau que le S&P 500.

Cependant, les besoins insatiables en matière d'IA entraînent non seulement une hausse cyclique de la demande dans l'ensemble du secteur, mais ils fournissent également à des entreprises comme Micron les fonds nécessaires pour développer de nouvelles puces et enfin sortir de leurs marchés de matières premières. Les analystes s'attendent à ce que le retour sur investissement atteigne 15 % l'année prochaine et 18 % en 2026.

La route sinueuse vers l'AGI

Imaginez-vous en 1999. L'accès à Internet se faisait encore principalement via le haut débit, Amazon était encore une start-up et le Wi-Fi était juste a été inventé deux ans auparavant.

Et si quelqu’un vous disait que d’ici une décennie, les gens utiliseront des « tablettes ou des appareils de plus petite taille » pour se connecter à Internet ? Ou que d’ici 2019, les machines pourront régulièrement réussir le test de Turing de l’intelligence, où une conversation avec elles est impossible à distinguer d’une conversation avec un humain ?

Beaucoup de gens les auraient traités de fous.

Mais c'est précisément ce que l'informaticien Ray Kurzweil avait prédit. L'âge des machines spirituelles, un livre publié en 1999 qui expose ses prévisions pour le 21e siècle. En cartographiant le rythme des améliorations informatiques, il a pu faire des prédictions étonnamment précises.

Bien entendu, toutes les prévisions ne se sont pas réalisées. Il admet lui-même avoir commis plusieurs dizaines d’erreurs. Mais Kurzweil, qui est aujourd’hui l’un des principaux chercheurs en IA chez Alphabet Inc. (GOOGLE) – est devenu bien plus précis que le futuriste typique.

C’est pourquoi il faut prendre au sérieux l’une de ses prédictions « folles » pour 2029. Kurzweil estime que dans cinq ans seulement, la puissance de calcul deviendra si rapide que l’intelligence artificielle dépassera l’intelligence humaine.

Cela aura d’énormes conséquences pour nous tous. Une IA super-intelligente pourrait théoriquement créer des versions encore plus intelligentes d’elle-même… ou nous pourrions trouver un moyen d’exploiter sa puissance pour étendre la pensée humaine… les possibilités sont infinies.

Après la déroute du marché au début du mois, il peut sembler que l’engouement pour l’IA s’estompe… mais nous sommes déjà bien avancés La route vers l'IAGNous sommes dans une fenêtre où la prochaine grande transaction se met en place en ce moment même, et Éric Fry Selon lui, Wall Street y réfléchit.

Et si vous vous préparez à cela dès maintenant, vous avez le potentiel de créer plus de richesse que vous n’auriez jamais imaginé possible – tout cela grâce au pouvoir de l’AGI, qui définit le monde.

C'est pourquoi Eric organise un événement gratuit le jeudi 22 août à 13 heures, heure de l'Est. La route vers le sommet de l'AGI est ouvert à tous, mais il est essentiel que vous inscrivez-vous à l'avance pour réserver votre place.

Lors de cet événement, Eric présentera à tous les participants un plan « à l'épreuve du futur » en trois parties. De plus, il apportera une toute nouvelle idée d'action pour La route vers l'IAG qu'il a hâte de partager. Encore une fois, c'est TOUT GRATUIT pour les participants.

Inscrivez-vous maintenant pour La route vers le sommet de l'AGI le 22 août.

Les opinions exprimées dans cet article sont celles de l'auteur, sous réserve des directives de publication d'InvestorPlace.com.